Qué incluir en plantilla de propuesta de consultoría en ia

Descubrimiento y priorización de casos de uso
Análisis build vs buy vs fine-tune
Selección de modelo (OpenAI vs Anthropic vs open source)
Proyecciones de coste (uso de tokens, infraestructura)
Revisión de seguridad y compliance de datos
Prompt engineering y framework de evaluación
Alcance de integración (herramientas existentes, APIs)
Monitoreo continuo e iteración de prompts

Cómo precificar

Consultoría IA: $5K-$25K (assessment inicial + roadmap), $25K-$150K (proof of concept + medición), $150K+ (deployment a producción). Por hora: $300-$800/h. Evita por hora con principiantes — no entienden el valor.

Errores comunes a evitar

Prometer 'la IA hará X' sin medir baseline
Incluir costes continuos de tokens en tu fee (variable, ilimitado)
Saltar el framework de evaluación (no puedes iterar sin él)
Criterios de éxito vagos — los clientes reclaman que la IA 'no funcionó'
No tratar privacidad de datos desde el inicio (bloqueador legal)

Ejemplo de plantilla

Aquí tienes un ejemplo de propuesta completa para este nicho. Úsalo como punto de partida — rellenarás los detalles cuando crees una.

Alcance del Trabajo

Asistente IA de soporte al cliente para [Cliente]: Fase 1 — Descubrimiento (semana 1): • Auditoría de tickets existentes (volumen, top 10 categorías) • Definir métricas de éxito (tasa de deflexión, impacto CSAT) • Revisión de seguridad y manejo de PII Fase 2 — PoC (semanas 2-4): • Setup RAG sobre base de conocimiento • Diseño de prompt y few-shot examples • Integración con help desk (Zendesk/Intercom) • Suite de evaluación (50 tickets representativos) • Medición baseline de tasa de deflexión Fase 3 — Iteración (semanas 5-7): • A/B test de variaciones de prompt • Mejorar categorías débiles • Revisión y aprobación de stakeholders Fase 4 — Producción (semanas 8-9): • Deployment a producción con kill switch • Dashboard de monitoreo • Capacitación del equipo • 30 días post-launch de hypercare

Ítems del Presupuesto

Descripción	Cant.	Total
Fase 1 — Descubrimiento	1	$7,000.00
Fase 2 — Build de PoC	1	$18,000.00
Fase 3 — Iteración	1	$12,000.00
Fase 4 — Lanzamiento a producción	1	$9,000.00
Total		$46,000.00

Plazo sugerido: 9 semanas

Términos y Condiciones

Fee: 30% en la firma, 30% al fin del PoC, 25% en lanzamiento a producción, 15% al fin del hypercare. Costes de API LLM (OpenAI/Anthropic) facturados directo al cliente. No los pagamos. Apuntamos a 30%+ de tasa de deflexión. Si no se alcanza al fin de la fase de iteración, semanas adicionales a $250/h o alcance ajustado con crédito. El cliente conserva todos los prompts, evals y código. Consultor mantiene derecho de usar metodología en futuros engagements.

Preguntas frecuentes

▸ ¿Debo incluir costes de tokens en mi fee?

No. Los costes de tokens son variables y pueden dispararse. Pásalos al cliente a coste. Configura tu propia cuenta de consultoría para desarrollo y factura aparte.

▸ ¿Build, buy o fine-tune?

Buy (herramientas existentes) para 70% de los casos. RAG sobre modelos existentes para 25%. Fine-tuning para el último 5% donde tienes datos únicos + escala que lo justifique.

▸ ¿Cómo manejo alucinaciones?

Framework de evaluación + RAG + controles de temperatura + fallbacks 'no sé'. Construye evals ANTES de promptear. Define tasa de error aceptable explícitamente con el cliente.

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Plantilla de Propuesta de Consultoría en IA